无论是国外还是国内云计算市场，除了数据所属的公私差异外，云架构内部的IaaS/PaaS/SaaS层、云原生/非云原生的演进均可在公有云和私有云场景中分别进行与发展。公有云的云架构内部演进仅需由公有云厂商自行建设，用户（即租户）只需“即买即用”；而私有云的云架构内部演进则需根据用户业务场景、安全需求及合规要求进行定制化建设，相应地，重点行业及领域对私有云安全建设的定制化需求也呈现出个性化特点。
根据安全牛调研，云原生架构目前主要分布在金融行业（主要为头部银行）、制造业（主要为高端制造）及互联网领域（主要为电商零售、游戏、头部互联网科技公司），在国内各行业私有云场景中的覆盖率约为50%左右。相应地，私有云场景中，一半的用户需要考虑云原生安全的建设方案，另一半的用户则需要考虑是选用安全资源池建设方案、抑或泛云主机安全建设方案。
近期，安全牛正式发布了《私有云云原生安全技术与应用研究（2025版）》研究报告，作为《多云环境安全能力构建技术指南》的系列研究报告之一，聚焦“国内多厂商提供的多形态云共存的多云环境”中的“云原生”场景，深入探讨私有云场景下的云原生安全技术方案与应用实践。结合国内外对云原生安全技术理念与发展历程的异同，系统分析近年来国内私有云云原生安全的需求现状、技术体系与成熟度、应用实践与成效、产业生态发展以及未来趋势等，全面呈现私有云云原生安全的建设路径与演进方向。
典型行业应用实践及评估
云原生安全技术的落地效果需结合具体行业场景进行精准研判。不同行业的业务特性、架构现状与监管要求存在显著差异，直接决定了安全需求的优先级、技术选型的方向与实践落地的路径。
1、三类典型行业私有云云原生安全应用实践均处于“高适配区间”：云原生安全技术落地需立足行业应用场景精准适配，不存在“通用最优解”，只有“行业适配解”——大中型金融机构属于“高风险场景下稳健型适配”、智能制造/高端制造业属于“复杂场景下攻坚型适配”、电商零售类互联网企业属于“原生架构下敏捷型适配”，这三类典型行业因业务特性差异形成了差异化实践范式。
2、私有云云原生安全落地需以“场景适配、协同平衡、渐进优化”为三大核心原则：云原生安全落地并非单一技术的堆砌，而是需紧扣行业场景、平衡多重诉求、迭代优化方案的系统工程，需通过精准匹配行业需求、破解多层级瓶颈，实现安全与业务的深度协同，唯有如此才能实现安全对业务的赋能。
从结果来看：三类典型行业应用实践评估均处于90分以上的“高适配区间”——大中型金融机构属于“高风险场景下稳健型适配”、智能制造/高端制造业属于“复杂场景下攻坚型适配”、电商零售类互联网企业属于“原生架构下敏捷型适配”，这三类典型行业因业务特性差异形成了差异化实践范式。因此，云原生安全技术落地需立足行业应用场景精准适配。其中：
大中型金融机构：以“高可用、强合规、灾备协同”为核心需求导向，采用 “成熟技术（镜像全生命周期防护+ K8s权限管控）筑基+成长技术（CNAPP）突破”的组合策略，实践中凸显“合规与高可用优先、灰度部署控风险、国密与零信任深度适配”的特征，凭借成熟的落地经验与严格的风险管控，适配性评分达94分~96分，整体成熟度最高。
智能制造/高端制造业：围绕“产线零停机、工业协议防护、关基合规”的核心诉求，构建 “成熟技术（网络微隔离）筑边界+定制技术（工业协议解析引擎）破难题”的技术体系，实践聚焦“生产适配优先、边缘节点轻量化改造、OT/IT 协同调度”的关键动作，以定制化方案破解工业场景适配痛点，适配性评分92分~96分，定制化特征最为突出。
电商零售类互联网企业：以“大促高弹性、研发快迭代、用户数据安全”为核心目标，采用“成熟技术（Service Mesh 安全）保弹性+成长技术（DevSecOps）提效率”的组合路径，实践中体现“效率与弹性优先、自动化贯穿全流程、动态策略随业务伸缩”的鲜明特点，凭借敏捷的技术适配能力支撑业务快速发展，适配性评分96分~99分，敏捷性表现最优。
